RxJS: Back pressure

Что такое back pressure?

Back pressure — ситуация, когда Observable выдаёт данные быстрее, чем потребитель успевает их обрабатывать. Накапливаются необработанные данные, нагрузка на систему растёт. Стратегия back pressure — механизм, позволяющий системе справляться с нагрузкой, а не «падать».

Подходы делятся на:

• Lossy (с потерями) — потребителю не нужны все данные.
• Lossless (без потерь) — потеря данных может привести к ошибкам.

---

Как RxJS справляется

Оператор	Тип	Поведение
debounce	lossy	Эмитит значение, только если в течение заданного времени не было нового.
throttle	lossy	Пропускает значения в течение интервала (часть данных теряется).
bufferCount	lossless	Буферизует значения до заданного количества, затем эмитит пачкой.
bufferTime	lossless	Буферизует значения за интервал времени, затем эмитит пачкой.